根系圖像分析系統(tǒng)推進(jìn)了作物根系的定量研究

      對(duì)于作物而言，根系是否發(fā)達(dá)決定了其生長的好壞，生長狀態(tài)不好的作物，其根系不僅數(shù)量少，而且根短，因此對(duì)于養(yǎng)分和水分的吸收能力也差，而對(duì)于生長情況較好的作物，其根系往往是非常發(fā)達(dá)的，因此通過根系圖像分析系統(tǒng)研究測(cè)定作物根系的相關(guān)特征，可以更好的開展水肥作業(yè)，提高水肥的利用率，達(dá)到節(jié)本增效的效果。

      在沒有使用根系圖像分析系統(tǒng)之前，測(cè)定植物根系的相關(guān)指數(shù)，往往是通過挖根，清洗之后采用尺子測(cè)量，不僅麻煩，而且誤差比較大，難以對(duì)其進(jìn)行定量分析，但是根系圖像分析系統(tǒng)不同，它采用的是圖像分析的方式來測(cè)量相關(guān)的數(shù)據(jù)，即首先拍攝圖像，然后對(duì)圖像上的特征進(jìn)行分析并計(jì)算，最終得到結(jié)果，因此根系圖像分析系統(tǒng)與人工測(cè)定相比，不僅提高了測(cè)定效率，避免了人工誤差，而且推進(jìn)了作物根系的定量研究，是一種精度高，可以在農(nóng)業(yè)研究中廣泛推廣應(yīng)用的一種好方法。
      根系圖像分析系統(tǒng)可以定量測(cè)定根總長；根平均直徑；根總面積；根總體積；根尖計(jì)數(shù)；分叉計(jì)數(shù)；交疊計(jì)數(shù)；根直徑等級(jí)分布參數(shù)等指標(biāo)，而利用它來開展相關(guān)的研究工作，成效也是十分明顯的，比如在水稻根系形態(tài)特征指標(biāo)的定量分析過程中，通過測(cè)定發(fā)現(xiàn)，增施氮肥可促進(jìn)根系生長，明顯提高不定根比例；適當(dāng)控水可促進(jìn)根系生長明顯提高分枝根比例。因此利用它來進(jìn)一步優(yōu)化水肥的配比，促進(jìn)作物的健康成長，是卓有成效的。