不同方法對土壤養(yǎng)分分析的對比

　　對土壤的分析有2個重要方面，第一是養(yǎng)分，第二是墑情。而養(yǎng)分的分析中需要取樣，利用土鉆和取樣盒獲得合適的有代表價值土壤樣品是進行分析的重要前提。取得樣品后，我們再利用土壤養(yǎng)分測試儀來進行土壤養(yǎng)分的分析與測試。

　　在土壤養(yǎng)分的采樣分析中，常�？色@得多個土壤養(yǎng)分屬性，不少研究法發(fā)現(xiàn)土壤養(yǎng)分間具有較好的相關性。鑒于此，本研究在中等區(qū)域尺度下利用多種土壤養(yǎng)分間的相關性對普通克里格和協(xié)同克里格空間內插進行預測比較，力求在中等區(qū)域土壤養(yǎng)分空間插值研究上有所推進。

　　在大量土壤養(yǎng)分空間變異的研究中主要采用普通克里格(OrdinaryKriging，OK)法、反距離加權插值法、徑向基函數(shù)插值法。而應用協(xié)同克里格(Cokriging，COK)法研究土壤養(yǎng)分空間變異的還不多，已有的研究主要集中在一種土壤養(yǎng)分在不同采樣數(shù)量下的Cokriging插值研究或某一土壤養(yǎng)分與高程關系的Cokriging插值研究，且多限于規(guī)則的田塊級試驗小區(qū)。

　　1、正態(tài)分布檢驗和描述性統(tǒng)計分析表明:土壤采樣點速效鉀符合正態(tài)分布：有機質、堿解氮、有效磷經(jīng)過對數(shù)或Box-Cox轉換后符合正態(tài)分布：土壤養(yǎng)分元素的變異系數(shù)在13.05%~40.63%之間，呈現(xiàn)中等變異強度：土壤養(yǎng)分間的相關性普遍達到0.01顯著水平，表明土壤養(yǎng)分間存在顯著的相關性。

　　2、度檢驗參數(shù)分析表明:利用OK和COK對土壤有機質、堿解氦、有效磷、速效鉀進行預測均可以得到較好的估值精度。從RRMSE看，采用COK法的堿解氮精度提高明顯(2.87%)，其次為速效鉀(2.19%)、有機質(1.31%)、有效磷(0)：RR顯示有機質最高(39.10%)，其次是堿解氮(13.36%)、速效鉀(1.83%)、有效磷(1.36%)。因此，在中等尺度的相同采樣數(shù)量下，COK方法充分考慮土壤養(yǎng)分間交叉相關性的影響，融合更多的空間信息，實現(xiàn)了在更大范圍內的最佳無偏估計值。

　　3、不少研究發(fā)現(xiàn)，在利用COK進行內插時，輔助因子相關程度越高，COK方法插值效果越好：但多基于規(guī)則田塊級，且輔助因子很少涉及同一采樣點的其他養(yǎng)分。本研究利用土壤采樣點的多種養(yǎng)分作為協(xié)變量參與COK內插，進一步證實在中等區(qū)域尺度下，利用顯著相關的土壤養(yǎng)分因子參與COK內插可以有效縮小預測誤差范圍，并提高內插的整體精度。此外，由于數(shù)據(jù)獲取的限制，本文未考慮地形、氣候和河流等因素對該區(qū)內插精度的影響，有待今后進一步研究。