大米品質檢測儀器之大米外觀品質檢測儀

　　大米的品質包括內部與外觀，外觀品質主要包括堊白度、堊白粒率、黃粒米和粒型等。目前,大米外觀品質檢測還停留在人工目測的水平,不僅客觀性和可重復性差,而且操作耗時費力,檢測精度低。把機器視覺(也稱計算機視覺)技術引進到大米外觀品質參數(shù)的檢測中是實現(xiàn)大米快速檢測的有效途徑之一。大米外觀品質檢測儀在現(xiàn)代對大米品質的檢測作用是值得推薦的。
　　
　　在大米外觀品質檢測儀的研究方面,國外起步較早,目前已經有商品化的儀器,自動谷物品質分析儀。但這些儀器的價格較貴,不適合中國國情。在國內,大米品質檢測研究尚處于起步階段,主要還停留在檢測算法的研究方面。到目前為止,國內還沒有商品化的檢測儀器。
　　
　　通過大米外觀品質檢測儀的分析發(fā)現(xiàn)，堊白米的有效判別是實現(xiàn)堊白度和堊白粒率檢測的基礎,本系統(tǒng)采用基于人工神經網絡的方法來判別堊白米。神經網絡具有分布式存儲信息,并行處理,對信息的處理具有自組織、自學習的能力,從而放松了傳統(tǒng)圖像識別方法所需的約束條件,能夠實現(xiàn)較好的識別效果。本系統(tǒng)采用3層的BP網絡,輸入參數(shù)選擇堊白大小和分形維數(shù),分別代表了堊白區(qū)域灰度的累計和分布信息;輸出參數(shù)為0或1,分別代表標準米和堊白米。該裝置具有良好的擴展性,無需改動系統(tǒng)硬件,只要通過擴充系統(tǒng)軟件的方法,就可以增加大米其他外觀品質參數(shù)的檢測功能,如異品種粒、色澤。

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