您現(xiàn)在的位置：中國農(nóng)業(yè)儀器網(wǎng) > 技術(shù)文章 > 車驅(qū)孢子捕捉器的顯微圖像采集系統(tǒng)

車驅(qū)孢子捕捉器的顯微圖像采集系統(tǒng)

來源： http://askacustomsbroker.com/ 　類別：技術(shù)文章　更新時(shí)間：2016-01-18　閱讀次

　　車驅(qū)孢子捕捉器的顯微圖像采集系統(tǒng)是一項(xiàng)比較有價(jià)值的功能，對(duì)于楊樹的病害孢子的采集十分有效，然后利用數(shù)字圖像處理識(shí)別技術(shù)研究，最后對(duì)孢子自動(dòng)識(shí)別并且計(jì)數(shù)。這種方法不但提高了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)收集的速度，又節(jié)省了大量的人力和物力，當(dāng)之無愧的快速先進(jìn)的技術(shù)手段。
　　
　　去除背景光并將圖像灰度化,為了消除光源光強(qiáng)變化影響及系統(tǒng)中噪聲干擾，將原始圖像減去背景光圖像，并利用總亮度公式川將彩色圖像變?yōu)?位灰度圖像:f=0222R+0.7076+0.071B式中f為變換后的灰度圖像的亮度，即灰度值。
　　
　　車驅(qū)孢子捕捉器IMHS平滑算法,為提高孢子識(shí)別率，必須進(jìn)一步去除圖像中的噪聲。在研究和比較已有平滑技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出一種改進(jìn)的最大均勻性平滑算法((1)對(duì)圖像f(x,y)的(x,y)點(diǎn)重復(fù)對(duì)點(diǎn)((x,y)的17個(gè)梯形區(qū)域求極差和中值。判定最小極差區(qū)域，將中值賦給點(diǎn)((X,Y)。
　　
　　一般來說，結(jié)構(gòu)元素是八連通時(shí)，所得邊界為四連通；而結(jié)構(gòu)元素是四連通時(shí)，所得的邊界為八連通。提取孢子邊界是為了計(jì)算周長和求取傅里葉子，而八連通的邊界平滑性好，更接近真實(shí)飽子。因此本文采用四連通的結(jié)構(gòu)元素。由于圖中的飽子邊界有一定的寬度，必須對(duì)其進(jìn)行細(xì)化處理。本文采用一種并串結(jié)合的細(xì)佬處理方法，它是在Hilditch經(jīng)典細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，做一些改進(jìn)。
　　
　　由車驅(qū)孢子捕捉器的顯微圖像采集系統(tǒng)獲得孢子圖像，經(jīng)去噪聲、圖像平滑、閡值分割和膨脹，得到二值化圖像，然后對(duì)它進(jìn)行邊緣提取和細(xì)化，最后實(shí)現(xiàn)孢子的自動(dòng)計(jì)數(shù)。研究中對(duì)53幅楊樹病害孢子圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別計(jì)數(shù)，正確率達(dá)到9800。這項(xiàng)技術(shù)為楊樹病害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供了一種快速先進(jìn)的手段。

【中國農(nóng)業(yè)儀器網(wǎng)】聲明部分文章轉(zhuǎn)載自其它媒體，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，且不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。