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高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)

高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)
規(guī)格型號:
高光譜
產(chǎn)品簡介:
高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)是利用高光譜成像技術(shù)對植物進行高光譜圖像采集與表型解析的設備。本系統(tǒng)在頂部設置高光譜成像單元,結(jié)合自動升降臺裝置,以最佳采集距離獲取植物的高光譜信息。
產(chǎn)品價格:
微信詢價:
13388425012(南區(qū)) 19032001373(北區(qū))
聯(lián)系電話:
0571-86056609 86059660
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高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng) 詳細介紹
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(1)產(chǎn)品介紹
高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)是利用高光譜成像技術(shù)對植物進行高光譜圖像采集與表型解析的設備。本系統(tǒng)在頂部設置高光譜成像單元,結(jié)合自動升降臺裝置,以最佳采集距離獲取植物的高光譜信息。該產(chǎn)品可對盆栽植株進行高光譜數(shù)據(jù)采集與分析,幫助用戶快速、無損獲取植物光譜圖像、植被指數(shù)、組分含量等信息,可對突變體進行篩選與鑒定,同時也可以對高溫、高鹽、病害、蟲害等逆境條件下植物的生長差異或組分含量變化進行研究。適用于遺傳育種、分子生物學、植物生理學、植物病理學、生態(tài)學、環(huán)境科學、植物保護等研究領(lǐng)域。

 

(2)應用方向
具備光譜查看、圖像顯示、ROI選取與導出等功能,可生成連續(xù)(波長)光譜曲線圖、植物組分含量分布圖,自動計算植被指數(shù),內(nèi)置葉綠素含量、冠層氮含量等反演模型,可應用于植物營養(yǎng)狀況分析(營養(yǎng)高效種質(zhì)/突變體篩選、水肥利用率分析)、植物染病識別(感病處理下篩選抗病種質(zhì))、植物葉綠素含量分析(植物生長狀態(tài)表征、抗性種質(zhì)篩選)。
1.光譜曲線交互分析:冠層光譜反射曲線自動生成,支持圖上選區(qū)獲取對應光譜曲線,進行不同區(qū)域曲線計算與對比等交互功能;
2.植被指數(shù)與生物學參數(shù)分析:通過人工智能算法可計算NDVI、RVI、GVI等多個常用植被指數(shù);內(nèi)置農(nóng)業(yè)生物學反演模型,自動對葉片含氮量、葉綠素含量等生物學參數(shù)進行分析;
3.定制化建模:支持使用植被指數(shù)自定義快速建模,和定制化構(gòu)建長勢、病害等模型;
4.植物營養(yǎng)分析:可適用于植物營養(yǎng)狀況分析,篩選養(yǎng)分高效種質(zhì)資源;
5.差異可視化呈現(xiàn):可適用于突變體長勢、營養(yǎng)利用變化的識別與差異量化;
6.多類型逆境實驗:可適用于植物對高溫、冷害、鹽堿、干旱等各類型逆境試驗,進行響應程度量化、組分含量變化可視化、抗性鑒定;
7.病蟲害分析:可適用于植物病蟲害試驗,進行病斑部分和健康部分光譜反射曲線進行對比,通過對變化趨勢的研究可以對病害發(fā)生部分和嚴重程度進行分析;
8.多類型植物測量:數(shù)據(jù)解析采用人工智能算法,適用于禾本科、茄科、十字花科、豆科等多種類型植物表型測量。

 

(3)產(chǎn)品特點
1.高光譜成像技術(shù):主要基于高光譜成像與光譜數(shù)據(jù)解析技術(shù),實現(xiàn)對苗期或盆栽植物進行高靈敏度高光譜圖像采集和表型性狀解析;
2.高效采集與解析:采集時間30秒/株;解析時間30秒/株;
3.頂視掃描成像:頂部配置高光譜成像單元,搭配自動化升降臺,支持對盆栽植物進行高光譜頂視成像;
4.可視化處理功能豐富:具備偽彩色/灰度顯示、波段融合、光譜指數(shù)分析、光譜曲線繪制、光譜特征統(tǒng)計等功能;
5.樣品數(shù)據(jù)聯(lián)動管理:支持通過掃描樣品二維碼實現(xiàn)實驗樣品與表型分析相關(guān)聯(lián),便于樣品數(shù)據(jù)管理;
6.軟件一體化設計:界面簡潔友好,一鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、重構(gòu)、解析全流程操作,最大程度提升分析速度、節(jié)約分析時間;
7.全彩觸控交互界面:用戶能夠直觀、高效地控制設備,調(diào)節(jié)燈光亮度、轉(zhuǎn)臺位置等并能實時查看采集進程;
8.可移動設計: 集成化箱體,支持室內(nèi)任意位置擺放及移動。

 

(4)技術(shù)參數(shù)
光源:低頻閃高光質(zhì)鹵素燈光源
成像波長范圍:400-1000nm
光譜波段:≥1200個
整機功率:<1KW(約500W)
箱體尺寸:1400mm(長)×950mm(寬)×1840mm(高)

 

更新日期:2024-8-15

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